Las primeras soluciones que se han hecho accesibles ofrecen un resultado básico en las consultas de tipo creativo, no podemos decir que los resultados sean inexactos Es importante gestionar el conocimiento adquirido, el análisis de los procesos para su mejora …
La entrada La inteligencia artificial generativa y su aplicación en el sector legal se publicó primero en Legal Today.
Abogado.
Fundador de Law&Trends
Consultor de Social Media @fbiurrun
Los desarrollos de la inteligencia artificial están en una evolución constante, más todavía por la accesibilidad al gran público de un tipo de inteligencia artificial denominada IA generativa que se encarga de generar contenidos nuevos y originales.
Esta tecnología emplea algoritmos para generar contenidos como imágenes, video, música, texto sin que haya intervención humana.
La inteligencia artificial generativa se encuentra en la categoría de machine learning.
Es, pues, un aprendizaje automático capaz de crear contenido nuevo y, por lo tanto, puede ser aplicado en muchos usos y sectores.
Dentro del sector legal este tipo de tecnología puede ser capaz de “crear” contratos, recomendaciones legales, generar borradores sobre aspectos legales, realizar investigaciones legales de legislación y jurisprudencia… Además, puede ser una tecnología base para el desarrollo de soluciones que permitan la eliminación de tareas repetitivas como la revisión de documentos, priorización de correos electrónicos, calcular plazos…
Sin olvidar lo que podría ayudar una tecnología de imágenes para la creación de croquis de accidentes u otras necesidades legales.
La inteligencia artificial generativa en un transformador pre entrenado generativo (GPT) que utiliza el deep learning capaz de generar y redactar textos similares a los que podría realizar un humano.
Para ello necesitan de una gran volumen de datos, de textos, de información para que puedan ser entrenados para realizar tareas específicas, cada vez más variadas y que, a través de una arquitectura de red neural basada en transformadores, pueden procesar la información de entrada en textos de salida que es lo que percibimos cuando nos acercamos a una solución de este tipo para realizar una consulta.
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